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CentOS 运维密匙：命令行下的系统监控艺术

智能运维 更新：2025-02-27 浏览：40 收藏：0 点赞：0
CentOS作为一款流行的Linux发行版，因其稳定性和安全性被广泛应用于服务器环境中。作为系统管理员，掌握有效的系统监控技巧对于确保系统稳定运行至关重要。本文将深入探讨在CentOS系统下，如何利用命令行工具进行系统监控，帮助管理员快速掌握系统状态。

一、实时资源监控

1. 综合监控 - htop (推荐)

sudo yum install epel-release -y && sudo yum install htop -y  # 安装
htop -d 10  # 10秒刷新间隔，按F2配置显示列

  • 优势：彩色界面显示CPU/内存使用率，支持进程树视图、鼠标操作和进程过滤（F4）

  • 关键指标：Load average（1/5/15分钟负载）、Tasks（僵尸进程）、CPU%按颜色区分类型

2. 磁盘I/O监控 - iotop

sudo yum install iotop -y
iotop -oPa  # 显示实际进行I/O的进程，按累积I/O排序

  • 诊断技巧：观察DISK WRITE列快速定位写密集型进程，结合pidstat -d获取进程级I/O统计

3. 高级综合监控 - glances

sudo yum install glances -y
glances --webserver -B 0.0.0.0  # 启用Web界面（http://IP:61208）

  • 特性：跨平台监控、支持API、可导出数据到Prometheus/Grafana

二、历史性能分析

1. 系统活动报告 - sar

sudo yum install sysstat -y
systemctl enable --now sysstat  # 启用数据收集

sar -u 1 3        # CPU使用率（%user/%system/%iowait）
sar -r -s 10:00:00  # 指定时间内存使用历史
sar -n DEV 1 5    # 网络接口包流量统计

  • 日志位置：/var/log/sa/saXX（XX为日期）

  • 图形化工具：使用sadf -d导出CSV，配合Excel/Python分析趋势

2. 自定义数据收集 - collectl

sudo yum install collectl -y
collectl -s cmdnf -i 60 -P  # 监控CPU/内存/磁盘/网络/进程，每分钟采样

  • 优势：可同时记录多种子系统数据，支持多种输出格式（Plot、JSON）

三、网络深度监控

1. 连接分析 - ss (替代netstat)

ss -tunap4  # 查看所有TCP/UDPv4连接（-6显示IPv6）
ss -s       # 统计汇总（总连接数、各状态连接数）

  • 高级用法：ss -o state established '( dport = :443 or sport = :443 )' 过滤HTTPS活动连接

2. 流量追踪 - nethogs

sudo yum install nethogs -y
nethogs eth0 -d 5  # 按进程实时显示带宽使用（每5秒刷新）

  • 场景：快速定位异常流量进程，支持多网卡监控

3. 协议分析 - iftop

sudo yum install iftop -y
iftop -nNP -i eth0  # 显示端口和IP（禁用DNS解析）

  • 交互命令：按t切换显示格式，l设置流量阈值过滤

四、进程级诊断工具

1. 进程状态跟踪 - pidstat

pidstat -durs -p <PID> 2 5  # 对指定PID监控磁盘/CPU/内存/栈使用，2秒间隔采样5次

  • 扩展功能：-t显示线程级统计，-w监控上下文切换

2. 系统调用追踪 - strace

strace -ff -T -tt -p <PID>  # 跟踪进程所有线程的系统调用及耗时

  • 日志分析：重定向到文件（-o proc_trace.log），搜索EAGAIN等错误码

五、日志实时监控

1. 动态日志查看 - journalctl (systemd系统)

journalctl -u nginx -f  # 追踪Nginx服务日志
journalctl --since "2023-08-01" --until "1 hour ago"  # 时间范围查询

  • 高级过滤：-p err显示错误日志，-k仅显示内核日志

2. 日志模式分析 - grep/awk

grep -E &#039;ERROR|WARN&#039; /var/log/messages | awk &#039;{print $4}&#039; | sort | uniq -c  # 统计错误来源

  • 实时报警：结合tail -f和管道触发邮件/API报警

六、应急响应工具箱

场景工具组合示例作用
CPU爆满top -> perf top -> pidstat 1定位高负载进程及热点函数
内存泄漏free -h -> vmstat 3 -> smem -s uss确认是否发生Swap，分析进程实际内存占用
磁盘IO瓶颈iostat -x 2 -> iotop -> blktrace检查await/util%，定位高IO进程及块层跟踪
网络丢包sar -n EDEV 1 -> ethtool -S eth0 -> mtr监控接口错误计数，路由追踪

七、自动化监控方案

  1. 定期健康检查脚本

#!/bin/bash
echo "===== $(date) ====="
echo "CPU Load: $(uptime)"
echo "Memory: $(free -m | awk &#039;/Mem/{printf "Used: %.2f%%", $3/$2*100}&#039;)"
echo "Disk: $(df -h / | awk &#039;NR==2{print $5}&#039;)"
ss -s | grep "Total:"

  1. 集成Prometheus+Grafana

    • 部署node_exporter采集系统指标

    • 使用alertmanager配置阈值报警规则

通过熟练使用以上工具组合，管理员可构建从实时监控到深度分析的全链路监控体系。建议针对不同场景制作快速参考手册，并通过alias设置常用命令快捷方式（如alias topsys=&#039;htop -s PERCENT_CPU&#039;）。

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